许多公司因为疫情的原因,很多岗位出现了调整,很多人想跳槽去一个更稳定的公司。而我的目标是Product Analyst(产品分析师)和 Data Scientist, Analytics(分析类数据科学家)相关的岗位,那些岗位的面试基本上 A/B Testing 都是必问题,但我在之前的工作并不涉及太多的 A/B Testing,所以决定报名一个数据科学培训班进行系统性的学习,就这样我来到了Le wagon编程训练营。
Le Wagon编程训练营被知名媒体Course Report评为2020全世界最佳训练营!是目前在全球科技教育排行榜Switchup排名第一的编程训练营。
Le Wagon编程训练营的数据科学培训课,教会我学习使用Python编程,Jupyter Notebook,以及如何使用功能强大的Python库(例如Pandas和NumPy)来探索和分析大数据集。从各种来源收集数据,包括CSV文件,关系数据库上的SQL查询,Google Big Query,API和Web抓取。教会我学习如何提出正确的问题以及如何通过构建正确的SQL查询,深入研究SELECT的高级操作,以从独立数据库或使用SQL客户端软件(如DBeaver)中提取有用的信息。教会我如何通过进行数据可视化使数据分析更加直观和易于理解,去探索开发人员友好的keras新库,tensorflow(由Google创建的深度学习库),教会我学习使用Keras构建第一个深度学习模型的基本技术。
在TikTok面试中,我将在Le wagon编程训练营里学到的Power Analysis, Sample Size 和Testing Duration的计算理念在面试中游刃有余地回答出,我觉得Le wagon编程训练营的经历让我更加从容和自信地面试,弥补了我之前没有太多A/B测试的背景,我终于可以很自信地去跟面试官交谈个深刻的数据科学知识。
我最喜欢Le wagon编程训练营的一点是整个数据科学理论的梳理。课程结合了假设检验的数据科学知识和实际工作的案例,让整个知识体系更加容易理解。里面还讲到了很多课本里面看不到、却是现实工作中经常会忽略的问题,例如P Hacking(P值黑客)和Bonferroni Correction(邦费罗尼校正)。Le wagon编程训练营让我快速了解行业里面是怎么使用 A/B测试做决策的,以及一些行业上面经常会遇到的问题,比如说 network effect(网络效应).
实战项目的好处是你可以接触到工业级的真实数据,而且有老师引导可以做一遍项目。Le wagon编程训练营的老师有很丰富的实战背景,对整个 A/B测试的理解也比较深刻。老师也很耐心,提出的问题基本上都会认真答复。
拿到大厂的面试机会已经很不容易,斩获大厂offer更是难上加难!A/B测试是一个应用极其广泛、能让你拿下多种数据分析类岗位的技能。所以,如果说有这样一项技能是能让你获得最大的求职收益的话,何不感觉学习起来!
无论你正在考虑想要转行寻求新的工作机会,还是想要提升现有的职业技能,在数据分析的领域里面谋求生路,这趟旅程都并不容易。但是若想要做出一些改变,最好的时间便是现在。加入沃耕编程训练营数据科学课程,9周/24周时间学习从Python到高级机器学习的数据科学,获得数据科学团队需要具备的所有技能,从而斩获大厂offer,加速提升你的职业生涯!